AITeam
Ранний доступ

ИИ разбирает заявки.
Кнопку нажимаете вы.

AITeam принимает обращения из почты, Telegram, Slack и вебхуков, понимает, о чём они, и готовит конкретное действие. Пока человек не ответил «да» — не выполняется ничего.

Путь одной заявки

Четыре шага, между которыми ничего не происходит само.

  1. 01

    Заявка приходит

    Вебхук Jira или GitHub, произвольный JSON, письмо, сообщение в Telegram или Slack. Повторную доставку отсекает ключ идемпотентности.

  2. 02

    Разбор и выбор действия

    Сначала правила — бесплатно и предсказуемо. Дальше агент с вашим промптом выбирает флоу и достаёт из текста аргументы по JSON-схеме.

  3. 03

    Подтверждение человеком

    Карточка уходит во все связанные каналы сразу. Решение, принятое в Telegram, тут же видно в Slack, в почте и в интерфейсе.

  4. 04

    Исполнение и аудит

    Действие делает коннектор: вебхук n8n, любой HTTP API, сообщение или письмо. Кто решил, когда и с каким исходом — в журнале.

Почему это не «автономный агент»

Человек в контуре здесь не настройка, которую можно случайно выключить, — так устроен сам продукт.

Модель не исполняет

Модель только предлагает действие. Выполняется оно после того, как человек нажал «Одобрить», — и никак иначе.

Модель не видит доступы

Адреса, токены и настройки подключений модели недоступны — она работает только с описанием действия.

Адресата выбирает не модель

Кому уйдёт сообщение, решает ваша настройка, а не ответ модели. Разослать что-то на сторону она не может.

Двойного исполнения не бывает

Два «да» из разных каналов дают одно действие, а не два: решение по заявке принимается один раз.

Кому это нужно

ИТ-аутсорсинг и сервисные компании

Первая линия разбирает однотипные обращения, инженер подтверждает действие одной кнопкой — и не заходит в пять систем, чтобы понять, о чём речь.

Студии автоматизации

У вас уже есть n8n и сценарии. AITeam добавляет то, чего там нет: разбор живого текста на входе и контур подтверждения перед действием.

Внутренние ИТ и АХО

Заявки приходят в почту и Telegram, а действия нужны в своих системах. Исполнителем становится ваш HTTP API — без правки самих систем.

Из чего собирается

Входы, каналы подтверждения и исполнители — общий набор коннекторов: один и тот же Telegram может быть и входом, и каналом аппрува, и исполнителем.

Входы

  • Вебхуки Jira, GitHub и произвольный JSON
  • Почта (JMAP)
  • Telegram
  • Slack

Каналы аппрува

  • Slack
  • Telegram
  • Почта
  • Интерфейс AITeam

Исполнители

  • n8n и любой HTTP API
  • Сообщение в Slack или Telegram
  • Письмо
  • Делает человек
  • Заглушка для отладки

Модели

  • Claude (Anthropic)
  • YandexGPT
  • GigaChat
  • Gemini
  • OpenAI, OpenRouter, Ollama, vLLM, DeepSeek

Собирать конфигурацию может и ваш ИИ-клиент: у каждой организации есть собственный MCP-сервер — он читает конфигурацию и создаёт коннекторы, агентов и флоу, но ничего не удаляет и не исполняет.

Вопросы

Чем это отличается от n8n или Make?

Там сценарий начинается с события в системе и жёстких полей. Здесь начало — текст живого человека («не приходят письма», «дайте доступ»), а конец — подтверждение живого человека. n8n при этом никуда не девается: AITeam вызывает его вебхуком как исполнителя.

Чьи ключи моделей используются?

Ваши. Провайдер и ключ заводятся внутри организации, ключ шифруется и наружу не возвращается — в интерфейсе видно только, что он задан. Токены вы платите своему провайдеру напрямую, подписка AITeam их не включает.

Работает ли с российскими моделями?

Да: YandexGPT (Yandex Cloud Foundation Models) и GigaChat подключаются как отдельные виды провайдера — ключом и каталогом, без прокси и обходных путей. Рядом можно держать второго провайдера на случай отказа первого.

Что будет, если модель ошибётся?

Ошибка видна в карточке подтверждения до выполнения: там написано, какое действие предлагается и с какими аргументами. Человек отклоняет — ничего не происходит. Флоу без подтверждения существуют, но включаются осознанно и по одному.

Нужен ли свой сервер?

Нет. Сервис облачный, организация заводится за пару минут. Данные организаций изолированы: коннекторы, ключи, задачи, аппрувы и аудит принадлежат одной организации и другим не видны.

Сколько занимает запуск?

Первый сценарий — меньше часа: ключ модели, вход, исполнитель и один флоу. Собирать это может не человек: у каждой организации есть MCP-сервер, через который конфигурацию читает и создаёт внешний ИИ-клиент.

Попробуйте на одном сценарии

Возьмите самый частый тип обращения, соберите под него один флоу и посмотрите неделю, что предлагает модель и что подтверждают люди. Этого достаточно, чтобы понять, ваше это или нет.

Создать организацию